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AI处于黄金时代,还是即将迎来寒冬?|亚博APP安全有保障

发布时间:2021-07-31    来源:亚博APP安全有保障 77769

本文摘要:全球人工智能发展的热潮仍以缓慢的速度前进,没有暂停的迹象。

全球人工智能发展的热潮仍以缓慢的速度前进,没有暂停的迹象。目前,数十个国家否认了人工智能对经济快速增长的重要性,因此人工智能环绕的国家级投资和战略也经常出现。但是,人工智能没有不同的声音。他们指出,人工智能目前没有技术欺诈问题,从多年的发展来看,人工智能没有威胁。

这两种声音在相互博弈论的。那么,AI是在黄金时代还是进入冬天呢?关于这个问题,提到了与海外媒体有关的文章的探索,实现了不改变意图的编译器。【照片来源:Venturebeat所有者:Venturebeat】最近,斯坦福大学敦促美国政府在今后10年向该国的人工智能系统投资1200亿美元。此外,来自法国的报告显示,在政府和投资者的反对下,2019年新增了近38%的人工智能企业。

不仅如此,美国能源部也计划利用人工智能加快科学发现,拒绝再投入100亿美元。更多地围绕着这个人工智能的国家级投资和战略,这种倾向保护着AI正在进入黄金时代的意见,也有人指出人工智能给予的变革影响与电力相比。但是,金时代理论进一步反对了Gartner。Gartner发布了人工智能抹黑周期,这个周期表明很多人工智能技术处于飞行的创造性阶段,为人工智能的火灾获得了更多的燃料。

毫无疑问,关于人工智能技术的新闻报道正在大幅度激增,大众的兴趣也在大幅度下降。【照片来源:Venturebeat所有者:Venturebeat所有者】Venturebeat所有者】虽然公众的兴趣还在激化,但并非所有人都那么强大。

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人们对人工智能的负面对系统越来越多,无论是对当前技术欺诈还是对长期存在的潜在威胁的担忧。例如,由于消费者的反感赞成,几家澳大利亚拜客牛排店最近被迫退出餐厅实施人工智能脸部识别的计划。由于担心反乌托邦式监控系统的潜在风险,一些城市已经禁止这种技术。【图像来源:Venturebeat所有者:Venturebeat】此外,还有人工智能制作的深度假视频和对新自然语言分解能力的欺诈等威胁。

这些信息欺诈可能会加剧假新闻的再发生,不会进一步破坏民主规范和制度。这导致美国参议院通过法案,拒绝国土安全部发表了对情况和危害国家安全性的年度报告书。另外,关于培训人工智能算法数据集的固有种族主义的争论也在展开中,人们担心是否有可能避免这些种族主义。

那么,这些问题是明显不存在的,还是意味着机器进展中的噪音?在布鲁金斯学会(,有关人工智能监督的文章明确提出了后者的建议。这篇论文提到了人们对以前技术突破的担忧,但这些担忧后来被证明没有根据。

例如,人们担心蒸汽机车不会让牛吃草,鸡不能母鸡,造成经济灾害。因为马是绝种的,干草和燕麦的农民破产了。

也有人担心电报机通过火花传达信息可能是恶魔。技术田园还是技术寒冬?20世纪70年代中期、80年代末和90年代,当承诺和希望相比,人们对人工智能及其构建的结果感到沮丧时,人工智能的寒冷冬天不会频繁出现。例如,我们看到了很多关于自动驾驶的愿景,听说过,但事实上,对很多人来说,这是20年或更接近之后的事情。

早于2016年,预测到2020年,有1000辆自动驾驶汽车。然而,这将再次发生。今年春天,福特CEO、Jim、Hackett,轻描淡写地否认,人们低估了自动驾驶汽车的到来。

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尽管这些项目被广泛宣传,但在世界上投入了350亿美元作为研究开发。但是,研究开发慢是因为没有预料到其复杂性,没有构筑和幻灭的约定在一定程度上引起了人工智能的冬天。例如,通过嵌入式脑模块化疗到目前为止无法治疗的脑疾病(自闭症和精神分裂症等)的承诺,听起来很有魅力,但在很远的将来可能不会再发生。当项目陷入困境时,人们会失去兴趣,抹黑研究和投资也会逐一消失。

【照片来源:Venturebeat所有者:Venturebeat所有者】这是现在的课题。另一方面,人工智能每天都在变革,从训练人工智能来协助中断者的文学创作,慢慢找到新的野火,提高邮政服务的效率等,这些看起来很有前途。但斯坦福大学教授,David,Cheriton最近回应,35年前,他第一次认识人工智能以来,仍然是有前途的技术。

然而,尽管它仍然有前途,但它被过度寄予厚望。Gartner的新研究进一步证明了这种过度悲观。研究表明,人工智能的应用迟缓于预期,至少在企业中。

目前,仅次于的挑战是缺乏熟练的员工,能够利用数据的质量,解读人工智能的确切利益和用途。另外,Gartner提到的更重要的允许之一是缺乏企图心和想象力应用于人工智能。

这次会不会有区别?这是一个价值接近16兆美元的问题——普华永道估计,到2030年,人工智能每年为世界经济做出多少贡献。在人工智能黄金时代的指导下,不构筑类似的目标吗?或者,这个技术在今后几年不会变得困难,会产生新的冬天吗?人工智能的冬天,到目前为止,所有的变革都来自狭义人工智能,也就是说算法只能做一件事的能力。例如,计算机视觉算法在解读视觉信息方面非常优秀,但不能将这种能力应用于其他任务。

强大的人工智能,也称为标准化的人工智能(AGI、ArtificialGeneralIntelligence)还不存在。AGI机器可以继续执行人类可以继续执行的任务。

但是,调查显示,AGI到2060年才频繁出现。这意味着武断的人工智能算法足够了。

最后,武断AI的用例不会消失。又一个人工智能冬天可能来临,但什么时候来,这仍然是公开发表的争论。目前,随着资金的减少,与人工智能相关的技术数量也在抹黑周期上升。

我们在人工智能盛夏的金色阳光下洗澡。(公共编号:)记录:本文编译器是GARYGROSSMAN,EDELMAN公开发表在venturebeat上的文章。原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。


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