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亚博APP安全有保障_机器人木琴演奏家Shimon:如何运用深度学习即兴创作音乐?

发布时间:2021-09-19    来源:亚博APP安全有保障59471

本文摘要:Bretan使用节奏更慢的基础旋律时,Shimon创作了完全不同的音乐,风格更加流畅。

Bretan使用节奏更慢的基础旋律时,Shimon创作了完全不同的音乐,风格更加流畅。Shimon的第二首原创音乐问世。必须考虑的是,Shimon既没有机械地融合不同的音乐部门,也没有用于某种随意的音乐生成器,而是使用深度神经网络谱有音乐,这就是Shimon的特殊之处。

实际上,Shimon谱曲的所有音乐都是其机器学习的成果。它可以总结和弦和声音,像人一样从大局到达,把重点放在曲子的整体结构上,不是思考曲谱,而是简单机械地收集下一部分的内容。

Bretan称之为高级音乐语义学。目前,Shimon的音乐已经超越了伪真的境界,我们无法辨别它来自机器人。

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Weinberg用优雅、激动人心、独特来表现Shimon的音乐,我们赞成他的评价。其音乐整体性和人与自然度非常低,同时独特。

为了理解更好的细节,我们通过email与Bretan和Weinberg进行了交流。IEEIUSpectrum:上载了Shimon的弹奏录像。那么,你特意选择Shimon的优秀作品上载,稍微逊色的作品没有上载吗?GilWeinberg:视频中的音乐是Shimon深入自学创作的前两首曲子,我们没有特意自由选择。

这两首曲子是Shimon自学的成果,自学的内容享受了特定的数据库。想象一下,如果我们自学的是其他基础旋律的话,Shimon谱曲的曲子会完全不同。IEEESpectrum:如果只让Shimon自学一种类型的音乐(例如古典音乐,甚至特定的作曲家和流派的古典音乐),Shimon创作的音乐需要认识度吗?如果是的话,能到达什么程度?Weinberg:Shimon的音乐与其训练内容密切相关,因此,如果只训练作曲家(或特定音乐流派)的作品,其创作的音乐风格与该作曲家(或该音乐流派)完全一致,具有认识度。但是,影响作品的另一个最重要的参数是给予基本的音乐参数,使Shimon的音乐构成自己的风格。

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IEEESpectrum:为什么训练Shimon同时吸收音乐目的、音乐段、音乐句等基本音乐要素和原始音乐?如何将这种微观和宏观两者融为一体?MasonBretan:我们希望神经网络自学最重要的结构概念。我们自学写故事,首先要解读语言、句子、段落等结构概念。音乐创作也是如此,我们要解读乐旨、重复乐段、小乐句、乐章等结构概念。我们希望Shimon自学这些音乐概念,但我们并不是直截了当地告诉他这是音乐的目的,这是原创的音乐,这是音乐的句子,而是动态地训练神经网络,需要新的排列组合的基础音乐单位,在上一节或多节的基础上预测下一节的内容。

IEEESpectrum:Shimon创作原创音乐的过程可以详细说明吗?Bretan:首先,必须自学音乐的小片段。例如,一个或多个节奏,这个步骤被称为神经映射,是最重要的步骤。

在语言习惯中,也许听说过语言矢量(word2ve或wordtovector)。什么是语言矢量?一般来说,神经网络的自学语言概念(如好、好、无聊、精彩等完全传达同义的语言)。音乐创作也有类似的过程,神经网络必须自学音乐的小片段,必须知道装载这些片段的载体。

第二步,必须自学音乐小片段的排序方式,进行预测。我们要训练神经网在有数的音乐节目的基础上,预测下一个节目。很明显,这和普通机器人的强化自学不同。

一般来说,机器人必须解决问题,自学是一系列分离的动作。但是,Shimon的自学方式是持续的,连续预测排序方式,处于参数改版的状态。举个例子,如果列组合1、2、2、2、1、1、1,在训练过程中,其预测结果离2越大,其改版参数的强度越大。

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因此,只要开始训练,Shimon就处于预测状态。这样连续下去,最后一首曲子后面做好了。IEEESpectrum:Shimon有自己的创作风格吗?它创作的音乐和人类创作的音乐有什么区别?网络:机器人音乐创作的基本原理是融合人类喜欢的音乐(使用机器听力和机器学习)和新的音乐演奏和思维方式(使用人类不使用的算法)。

深度自学结构的目的狩猎是人类使用的音乐概念和模式。我们可以在原来的算法中以机器为基础的数学排序,然后分解新的音乐。因此,Shimon的音乐听起来优雅、激动人心、独特。IEEESpectrum:除了音乐创作,这种自学和即兴创作技术还有什么实际应用吗?Weinberg:在LSTM(宽短时间记忆)网络和公司的自由选择方法中,这两种方法类似于即兴创作,可应用于语言建模和语言分解领域。

IEEESpectrum:那么,下一个计划是什么?Weinberg:现在我们已经开始计划使用深度自学来让机器人自学人类的音乐表演方式,在一定程度上是自学符号记录法。这样,机器人不仅可以自学音乐符号,还可以控制小时、粘接、音调等参数,控制音乐的演奏方式,创作的音乐会更加丰富,令人印象深刻。Bretan:接下来我的重点是机器人和人的不同。

Shimon有四只胳膊,与两只胳膊、十根手指的人相比,创作的音乐有什么不同呢四肢手臂是如何影响音乐创作的?这个问题,我们还需要研究。Via:IEEEEESpectrum著作权文章,授权禁发布。

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